Industry 5.0 та колаборативна робототехніка: динамічний опис навколишнього середовища роботів-маніпуляторів з використанням мови Python: монографія

Authors

І. Ш. Невлюдов
Kharkiv National University of Radio Electronics, Ukraine
https://orcid.org/0000-0002-9837-2309
В. В. Євсєєв
Kharkiv National University of Radio Electronics, Ukraine
https://orcid.org/0000-0002-2590-7085
С. С. Максимова
Kharkiv National University of Radio Electronics, Ukraine
https://orcid.org/0000-0002-1375-9337

Synopsis

Монографія "Industry 5.0 та колаборативна робототехніка: динамічний опис навколишнього середовища роботів-маніпуляторів з використанням мови Python" розглядає сучасні тенденції впровадження колаборативних роботів у виробничі процеси Industry 5.0, фокусуючись на їхній взаємодії з людиною, адаптації до динамічних умов середовища та використанні передових технологій програмування для їх контролю.

У вступі окреслюються основні проблеми й завдання, пов'язані з переходом до Industry 5.0, а також роль колаборативних роботів як ключового елементу нової виробничої парадигми. Перший розділ досліджує концепцію колаборативних роботів-маніпуляторів в Industry 5.0, висвітлюючи відмінності від Industry 4.0, нову екосистемну модель та їхні завдання у промислових умовах.

Другий розділ фокусується на динамічному описі навколишнього середовища колаборативного робота, зокрема на методах і алгоритмах, які дозволяють роботу адаптуватися до змін у середовищі в реальному часі. Важливу роль відіграє комп'ютерний зір і розпізнавання об'єктів за допомогою адаптивних алгоритмів.

Третій розділ присвячений використанню мови програмування Python для розробки робототехнічних систем. У ньому розглядаються основні бібліотеки для машинного навчання та комп'ютерного зору, такі як OpenCV, TensorFlow і MediaPipe, а також середовище розробки PyCharm.

Четвертий розділ демонструє практичні приклади реалізації програм для колаборативних роботів, зокрема використання нейронних мереж для ідентифікації об'єктів у робочій зоні робота, реалізація алгоритмів трекінгу, а також методів прогнозування траєкторії руху людини за допомогою LSTM і фільтра Калмана.

П'ятий розділ аналізує перспективи розвитку колаборативної робототехніки в умовах Industry 5.0, описуючи ключові виклики та тенденції, а також потенціал розширення використання таких роботів у різних галузях промисловості.

Монографія може бути корисна науковцям, аспірантам, здобувачам, які займаються питаннями розробки інтелектуальних робототехнічних систем та фахівцям в галузі знань 17 - Електроніка, автоматизація та електронні комунікації за спеціальністю 174 - Автоматизація, комп'ютерно-інтегровані технології та робототехніка та освітньо-професійних програм: «Робототехніка та кіберфізичні системи», «Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології» та G7 Автоматизація, комп'ютерно-інтегровані технології та робототехніка.

Author Biographies

І. Ш. Невлюдов, Kharkiv National University of Radio Electronics

Завідувач кафедри комп’ютерно-інтегрованих технологій, автоматизаці, робототехніки та безпекової інженерії, доктор технічних наук, професор, Заслужений діяч науки і техніки України, Лауреат Державної премії в галузі науки і техніки України; Лауреат Державної премії України в галузі освіти; член вченої ради, член Президії НМР, голова секції 4 НМР, член Президії НТР, заступник голови секції 3 НТР, член редакційної колегії журналу «Сучасний стан наукових досліджень і технологій в промисловості», член Асоціації випускників ХНУРЕ.

В. В. Євсєєв, Kharkiv National University of Radio Electronics

Професор кафедри комп’ютерно-інтегрованих технологій, автоматизаці, робототехніки та безпекової інженерії, доктор технічних наук, професор, учений секретар спеціалізованої вченої ради Д 64.052.04, Ветеран праці України, член Асоціації випускників ХНУРЕ

С. С. Максимова, Kharkiv National University of Radio Electronics

Доцент кафедри комп’ютерно-інтегрованих технологій, автоматизаці, робототехніки та безпекової інженерії, кандідат технічних наук, доцент

Published

March 24, 2026

Details about this monograph

ISBN-13 (15)

978-617-8332-95-2