Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті. Т. 7 : Конференція "Комп’ютерний зір, системний аналіз та математичне моделювання"

Т. Авлякулов; І. Творошенко; П. Бутенко; О. Кобилін; Д. Гончаров; Ie. Sakalo; О. Гончарова; Д. Гречишкін; О. Яковлева; В. Дебре; В. Гороховатський; Д. Євтушенко; К. Ємельянова; В. Каук; Д. Караконстантин; А. Касумов; А. Шафроненко; А. Ковтуненко; В. Машталір; С. Корякіна; І. Лавошник; Л. Леонов; М. Колендовська; Р. Любименко; Н. Кулішова; Є. Магніцький; Д. Макаров; Р. Маханьов; І. Меженна; В. Науменко; М. Новічонок; Т. Норматова; С. Машталір; О. Одейчук; А. Єрохін; М. Оченашко; А. Полубєхін; С. Прокоп’єв; О. Тітова; О. Стрельцов; О. Танянський; Д. Тесленко; О. Назаров; Н. Ткаченко; Д. Фролов; А. Ходонович; О. Шевченко; О. Безсонов; А. Шкарупа; Є. Шовковий; А. Яковенко; О. Аврунін; О. Ясько; В. Любченко; В. Безродний; В. Єсілевський; А. Білобородов; Ю. Першина; К. Бузова; К. Василишин; С. Ламтюгова; І. Вєрушкін; І. Осипов; О. Стрельнікова; М. Гвоздєв; М. Сидоров; Р. Голубощенко; I. Naumeyko; В. Гончаренко; В. Дубинський; Є. Яськова; Т. Романова; М. Дудар; М. Сидоров; В. Ільницький; С. Кайдаш; С. Мар’їн; А. Калініченко; М. Кит; Ю. Коваль; Л. Кіріченко; О. Колісник; А. Колодяжний; С. Ломія; Н. Гибкіна; В. Луханін; Є. Ляшенко; М. Мазничко; О. Матвієнко; А. Максименко; С. Максимов; О. Мелащенко; К. Шарай; О. Мироненко; А. Новаковський; І. Яловега; Є. Ощепков; О. Павлюк; І. Гусарова; В. Пархоменко; А. Петришин; О. Подгорний; А. Проценко; А. Сердюков; О. Литвин; А. Савченко; В. Сафоненко; С. Козиренко; П. Спичак; Г. Стаднікова; К. Стецун; М. Таранюк; О. Малєєва; К. Фесенко; А. Фуніков; А. Хамаза; Д. Хацько; В. Хвалюк; Б. Чернишов; Д. Чоломбитько; В. Безкоровайний; Д. Шерстнюк; В. Шкурко; А. Поляков; Р. Янбеков; D. Lukashov; A.  Fedosieienko; D. Mieshkov

doi:10.30837/IYF.CVSAMM.2024

АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ ВИКОРИСТАННЯ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ DNCNN ДЛЯ ВИДАЛЕННЯ ШУМУ З ЦИФРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ

Authors

Kharkiv National University of Radio Electronics

DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.068

Abstract

This essay describes a study about efficiency of DnCNN network for Image denoising. It’s efficiency is evaluated by comparing PSNR metric of original images to the output of a trained DnCNN model. providing valuable information for using it in the image analysis systems.

Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті. Т. 7 : Конференція "Комп’ютерний зір, системний аналіз та математичне моделювання": матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квіт. 2024 р.

Downloads

T7_RiM_2024.pdf

Pages

68-70

Published

August 12, 2024

Details about this monograph

ISBN-13 (15)

978-966-659-397-2

АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ ВИКОРИСТАННЯ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ DNCNN ДЛЯ ВИДАЛЕННЯ ШУМУ З ЦИФРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ

Authors

Abstract

Downloads

Pages

Published

Categories

Details about this monograph

ISBN-13 (15)

Developed By

Language

Information