ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ РОЗРОБКИ РЕКОМЕНДАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ В СФЕРІ АНІМЕ

Authors

K. Smelyakov
Kharkiv National University of Radio Electronics, Ukraine
Kharkiv National University of Radio Electronics, Ukraine

Abstract

The work examines the intersection of anime as a cultural phenomenon and the evolution of recommendation systems enhanced by artificial intelligence. It specifically highlights collaborative and content-based filtering methods, emphasizing their role in tailoring recommendations to diverse viewer preferences. The challenges such as the "cold start" problem and the potential for a "filter bubble" are discussed, alongside the benefits of hybrid systems that integrate both approaches for more accurate and diverse recommendations. The work underscores the necessity for continuous technological advancement to adapt to the dynamic preferences of the anime audience.

Author Biographies

K. Smelyakov, Kharkiv National University of Radio Electronics

каф. ПI

, Kharkiv National University of Radio Electronics

каф. ПІ


Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті. Т. 6 : Конференція "Інформаційні інтелектуальні системи": матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р.

Pages

804-805

Published

December 12, 2024

Details about this monograph

ISBN-13 (15)

978-966-659-396-5