Фрактальний аналіз самоподібних і мультифрактальних часових рядів
Synopsis
В роботі запропоновано та досліджено сукупність методів оцінювання показника Херста. Особливу увагу приділено дослідженню адитивних випадкових моделей, що складаються з трендової, циклічної та фрактальної складових. Для таких процесів розроблено алгоритми оцінювання показника Херста фрактальної складової. Крім того, проведені дослідження, в результаті яких побудовано низку корисних алгоритмів обробки інформаційних потоків з мультифрактальними властивостями. В монографії запропонована сукупність взаємозв'язаних методів комплексного оцінювання параметрів фрактальних стохастичних процесів для аналізу часових рядів невеликих обсягів.
Downloads
Published
March 11, 2019
Copyright (c) 2019 Press of the Kharkiv National University of Radioelectronics