Фрактальний аналіз самоподібних і мультифрактальних часових рядів
Короткий опис
В роботі запропоновано та досліджено сукупність методів оцінювання показника Херста. Особливу увагу приділено дослідженню адитивних випадкових моделей, що складаються з трендової, циклічної та фрактальної складових. Для таких процесів розроблено алгоритми оцінювання показника Херста фрактальної складової. Крім того, проведені дослідження, в результаті яких побудовано низку корисних алгоритмів обробки інформаційних потоків з мультифрактальними властивостями. В монографії запропонована сукупність взаємозв'язаних методів комплексного оцінювання параметрів фрактальних стохастичних процесів для аналізу часових рядів невеликих обсягів.

##submission.downloads##
Опубліковано
березня 11, 2019
Авторське право (c) 2019 Press of the Kharkiv National University of Radioelectronics