ДО МЕТОДУ СТАТИСТИЧНОЇ ОБРОБКИ ЕЛЕКТРОЕНЦЕФАЛОГРАМ

Authors

Харківський національний університет радіоелектроніки,, Ukraine
Харківський національний університет радіоелектроніки,, Ukraine
Харківський національний університет радіоелектроніки,, Ukraine
Харківський національний університет радіоелектроніки,, Ukraine

Abstract

This work is devoted to EEG analysis, Nonparametric EEG segmentation based on Kolmogorov–Smirnov statistics is considered. Electroencephalography records and analyses variable potential differences between the two areas of the brain, as well as between areas of the brain and distant tissues of the body. Electroencephalogram (EEG) is a complex oscillatory electrical process that can be detected by placing electrodes on the brain or on the surface of the scalp. EEG is the result of electrical summation and filtering of elementary processes occurring in the brain neurons. The spectrum of EEG is quite complicated. The classification of EEG rhythms by some basic ranges is introduced.

Author Biographies

, Харківський національний університет радіоелектроніки,

каф. МЕЕПП

, Харківський національний університет радіоелектроніки,

каф. МЕЕПП

, Харківський національний університет радіоелектроніки,

каф. МЕЕПП

, Харківський національний університет радіоелектроніки,

Науковий керівник – д.т.н., проф., каф. МЕЕПП


Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті. Т. 1 : Конференція "Електронна, лазерна та біотехнічна інженерія": матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квіт. 2024 р.

Pages

8-9

Published

June 24, 2024

Details about this monograph

ISBN-13 (15)

978-966-659-391-0