ДО МЕТОДУ СТАТИСТИЧНОЇ ОБРОБКИ ЕЛЕКТРОЕНЦЕФАЛОГРАМ

Автори

В. Романчук
Харківський національний університет радіоелектроніки,, Україна
А. Гусейнов
Харківський національний університет радіоелектроніки,, Україна
К. Тітов
Харківський національний університет радіоелектроніки,, Україна
В. Чумаков
Харківський національний університет радіоелектроніки,, Україна

Анотація

This work is devoted to EEG analysis, Nonparametric EEG segmentation based on Kolmogorov–Smirnov statistics is considered. Electroencephalography records and analyses variable potential differences between the two areas of the brain, as well as between areas of the brain and distant tissues of the body. Electroencephalogram (EEG) is a complex oscillatory electrical process that can be detected by placing electrodes on the brain or on the surface of the scalp. EEG is the result of electrical summation and filtering of elementary processes occurring in the brain neurons. The spectrum of EEG is quite complicated. The classification of EEG rhythms by some basic ranges is introduced.

Біографії авторів

В. Романчук, Харківський національний університет радіоелектроніки,

каф. МЕЕПП

А. Гусейнов, Харківський національний університет радіоелектроніки,

каф. МЕЕПП

К. Тітов, Харківський національний університет радіоелектроніки,

каф. МЕЕПП

В. Чумаков, Харківський національний університет радіоелектроніки,

Науковий керівник – д.т.н., проф., каф. МЕЕПП


Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті. Т. 1 : Конференція "Електронна, лазерна та біотехнічна інженерія": матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квіт. 2024 р.

##submission.downloads##

Сторінки

8-9

Опубліковано

червня 24, 2024

Деталі про цю монографію

ISBN-13 (15)

978-966-659-391-0