PROCESSING PIPELINE FOR ASTRONOMICAL DATA MINING USING AI-BASED DECISION-MAKING RULES

Authors

S. Khlamov
Kharkiv National University of Radio Electronics, Ukraine
https://orcid.org/0000-0001-9434-1081
Yu. Netrebin
Kharkiv National University of Radio Electronics, Ukraine
https://orcid.org/0009-0001-8778-3241
T. Trunova
Kharkiv National University of Radio Electronics, Ukraine
https://orcid.org/0000-0003-2689-2679
DOI: https://doi.org/10.30837/PMW.2026.T1.074

Abstract

У роботі запропоновано інтелектуальний модуль підтримки прийняття рішень для обробки великих масивів астрономічних даних, інтегрований із системою журналювання PostgreSQL та впроваджений у ПЗ Lemur проєкту CoLiTec. Гібридний підхід (правила + ШІ) забезпечує ефективний моніторинг, виявлення аномалій і оптимізацію ресурсів, підвищуючи швидкість ухвалення рішень на 65% і скорочуючи час відновлення після збоїв на 50% порівняно з традиційними методами.

Author Biographies

S. Khlamov, Kharkiv National University of Radio Electronics

Associate Professor, Department of Media Systems and Technologies

Yu. Netrebin, Kharkiv National University of Radio Electronics

PhD Student, Department of Computer Modeling and Intelligent Technologies

T. Trunova, Kharkiv National University of Radio Electronics

Assistant, Department of Media Systems and Technologies


Поліграфічні, мультимедійні та web-технології у цифровому середовищі. Том 1: колективна монографія

Downloads

PMW_2026_T1.pdf

Pages

74–93

Published

June 5, 2026

Categories

Copyright (c) 2026 Press of the Kharkiv National University of Radioelectronics

Details about this monograph

ISBN-13 (15)

978-617-8254-58-2