ВПРОВАДЖЕННЯ ЙМОВІРНІСНИХ ПАРАМЕТРІВ ДЛЯ ДЕСКРИПТОРІВ ЗОБРАЖЕНЬ
Abstract
The work explores the utilization of the probabilistic distributions in the image classification task. The distributions can be treated as weighting coefficients for image descriptors to improve accuracy and processing efficiency. Experimental results using OpenCV demonstrate the effectiveness of the proposed model in distinguishing objects.
Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті. Т. 7 : Конференція "Комп’ютерний зір, системний аналіз та математичне моделювання": матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квіт. 2024 р.
Downloads
Pages
102-103
Published
August 12, 2024
Copyright (c) 2024 Press of the Kharkiv National University of Radioelectronics
Details about this monograph
ISBN-13 (15)
978-966-659-397-2
