КАЛІБРУВАННЯ ЗАСОБІВ ВИМІРЮВАЛЬНОЇ ТЕХНІКИ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
Abstract
Traditional methods of calibrating measuring equipment require considerable effort, time and resources. The use of artificial intelligence, in particular artificial neural networks (ANNs), allows to minimize human involvement and increase the accuracy of calibration. This not only reduces calibration time, but also improves overall efficiency. A complex algorithm for calibration of measurement tools using artificial neural networks is proposed. Artificial intelligence technologies open up new prospects for automation and increasing the efficiency of calibration processes, which is an important factor in modern conditions.
Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті. Т. 4 : Конференція "Перспективи розвитку інфокомунікацій та інформаційно-вимірювальних технологій": матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квіт. 2024 р.
Downloads
Pages
198-200
Published
October 3, 2024
Copyright (c) 2024 Press of the Kharkiv National University of Radioelectronics
Details about this monograph
ISBN-13 (15)
978-966-659-394-1