МЕТОДИЧНІ ЗАСАДИ ТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ТЕКСТОВИХ КОРПУСІВ У ДОСЛІДЖЕННЯХ ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ДИСТАНЦІЙНІЙ ОСВІТІ

Автори

Р. Слісаренко
Харківський національний університет радіоелектроніки, Україна
https://orcid.org/0009-0009-3286-4333

Анотація

У розділі розглянуто теоретичні та методичні засади тематичного моделювання текстових корпусів, у яких відображено використання штучного інтелекту в дистанційній освіті. Здійснено порівняльний аналіз класичних і сучасних підходів до виявлення тематичних структур у текстових даних цієї предметної області. Обґрунтовано доцільність використання гібридної методики на основі інформованих пріорів для Latent Dirichlet Allocation та формалізованого фреймворку динамічного контекстуального тематичного моделювання з використанням великих мовних моделей.

Біографія автора

Р. Слісаренко, Харківський національний університет радіоелектроніки

аспірант, кафедра «Медіасистеми та технології»


Поліграфічні, мультимедійні та web-технології у цифровому середовищі. Том 1: колективна монографія

##submission.downloads##

Сторінки

118–132

Опубліковано

червня 5, 2026

Деталі про цю монографію

ISBN-13 (15)

978-617-8254-58-2