РОЗРОБЛЕННЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ СИСТЕМИ АНАЛІЗУ ДОСТОВІРНОСТІ НОВИН ТА ІДЕНТИФІКАЦІЇ ЇХ ДЖЕРЕЛ З ВИКОРИСТАННЯМ ТРАНСФОРМЕРНИХ МОДЕЛЕЙ

У розділі представлено прототип інтелектуальної системи для автоматизованого виявлення дезінформації та пошуку першоджерел інформації. Обґрунтовано використання трансформерних моделей, зокрема BERT, для класифікації текстових даних. Запропонований підхід базується на методах машинного навчання та опрацювання природної мови і забезпечує ефективний аналіз новин навіть за обмеженого обсягу даних.