Експериментальне Порівняння Лінійного та Нелінійного SVM-класифікаторів

У цій роботі проведено експериментальне порівняння лінійного та нелінійного методів опорних векторів (SVM) для класифікації даних із нелінійними межами. Дослідження виконано на наборі даних make_circles із використанням різних типів ядер. Результати демонструють значну перевагу нелінійних ядер над лінійним у задачах із складними розділювальними межами. Отримані результати підкреслюють важливість правильного вибору ядра для забезпечення максимальної ефективності SVM-класифікації.