Застосування алгоритмів машинного навчання для верифікації та валідації інформаційних систем через виявлення аномалій

У статті досліджується інтеграція алгоритмів машинного навчання в процеси верифікації та валідації інформаційних систем. У роботі розглядається взаємозв'язок аномалій із верифікацією та валідацією як ідентифікаторів дефектів та акцентується увага на обмеженнях традиційних методів виявлення аномалій.